LDA 主题模型的结果与阅读方法

LDA 的基本含义

LDA 将一篇文档表示为多个主题的混合，将每个主题表示为词项的概率分布。模型根据词项在文档中的共同出现，估计材料中的潜在主题结构。

先查看一个主题中权重较高的词，再阅读相关文档。结合词语之间的关系和原文为主题命名，并检查不同主题是否存在明显重叠。

文档主题分布表示一份材料与各主题的关系，可用于定位代表文档、比较材料组或观察讨论重点。解释时需要结合样本范围和文档划分方式。

比较少量候选主题数量，综合代表词、文档分布与原文判断解释效果。记录分词、停用词、主题数量及其他参数，便于复核与再次分析。

添加材料，配置分析方案，确认费用后开始分析。